← Wszystkie przykłady
Demonstracja techniczna

Dane syntetyczne · niezależna implementacja · powtarzalne reguły jakości

Kontrola jakości danych w potoku

wczytywanie danych · transformacje · reguły jakości · lineage · regresja

Wynik dla odbiorcy: raport jakości danych, odrzucone rekordy, ślad transformacji od źródła do celu oraz porównanie zmian między przebiegami.

Pierwszy zakres: próbka danych, eksport lub fragment potoku. Odpowiedzialność obejmuje uzgodnione transformacje, reguły jakości, scenariusze regresji i raport odbiorczy.

Wejście

Eksport CSV/JSON lub próbka transakcji.

Jak działa kontrola

Wczytywanie → obszar przejściowy → normalizacja → transformacja.

Co system wykrywa

Schemat, typ, referencja, transformacja i spójność.

Co otrzymujesz

Raport jakości, kwarantanna, lineage i różnice przebiegów.

Jak odbierany jest wynik

Kontrakt, reguły i transformacje dają oczekiwany wynik.

Pakiet odbiorczy fragmentu potoku

Od surowej wartości do odebranego zbioru

Zbiór docelowy jest widoczny przed odbiorem. Wadliwy rekord trafia do kwarantanny i nie powiększa zaakceptowanego zbioru. Oczekiwane REJECT w scenariuszu negatywnym daje test PASS.

KONFIGURACJA REFERENCYJNA

Referencyjne transformacje nie zawierają celowej zmiany. Bieżące wejście jest sprawdzane niezależnie; wynik PASS nie jest zakładany z góry. Pakiet referencyjny ustala RUN A do porównania przebiegów.

Dla osoby technicznej

Sprawdź wejście, reguły, identyfikator przebiegu i dowody w zakładkach poniżej.

Co możesz tutaj zweryfikować

Kontrakt danych, transformacje, reguły jakości, źródło błędu, lineage na poziomie pola, wartości oczekiwane i rzeczywiste, różnicę między przebiegami i powtarzalny raport odbiorczy.

Kryteria odbioru

Referencja: wszystkie scenariusze PASS. Kontrolowana transformacja TX-104: jedna główna rozbieżność, jeden zmieniony rekord i jedno pole. Odrzucony rekord nie trafia do zaakceptowanego zbioru docelowego. Reset: ponownie PASS i czyste porównanie.

Zakres demonstracji

Kontrolowany fragment potoku: wczytywanie danych, normalizacja, transformacje, reguły jakości i ślad od źródła do celu. Adapter do środowiska Data Lake/ETL jest osobnym zakresem integracyjnym. Dane oraz wymiar klientów są syntetyczne.

Publiczny zestaw danych: CSV/JSON, do 1000 rekordów dla powtarzalnego scenariusza testowego. Jedna główna przyczyna odrzucenia na rekord; walidacja zatrzymuje rekord na pierwszej blokadzie. Lineage pól dotyczy rekordów, które dotarły do transformacji. Stały zegar: 16 września 2026. Backend izoluje raporty według sesji przeglądarki i nie zapisuje do systemów źródłowych.

Opisz zakres

Dowód jakości i transformacji

Brak wyniku

Uruchom pakiet referencyjny, aby zobaczyć dowód wykonania.