CSV: zamówienia, faktury, magazyn.
Przykład techniczny · dane syntetyczne
Uzgodnienie danych
między eksportami lub systemami
Gdy zamówienia, faktury i eksporty magazynowe się nie zgadzają, trzeba znaleźć konkretne rekordy. W tym przykładzie możesz sprawdzić każdą rozbieżność i jej źródło.
Wypróbuj porównanie danych ↓Porównanie eksportów zamówień, faktur i magazynu według jawnych reguł. Wynik wskazuje rekord, rozbieżność oraz zalecane następne działanie.
●
Przetwarzanie po stronie przeglądarkiDane są przetwarzane lokalnie w przeglądarce i nie są wysyłane na serwer.
Klucze dopasowania i deterministyczne porównanie pól.
Braki, duplikaty, niespójne kwoty, ilości i statusy.
Rekord, wartości oczekiwane i rzeczywiste, dowód i raport CSV.
Zestaw testowy: 120 rekordów, 18 ustalonych rozbieżności; eksport zgodny z wynikiem.
Kontrolowana zmiana: kwota faktury INV-2001 wzrasta o 12,50 przy niezmienionej kwocie zamówienia ORD-1001.
Źródła danych
Uruchom walidację
Możesz użyć wbudowanego zestawu lub wgrać komplet trzech plików zgodnych z opisanym formatem.
Wynik pojawi się tutaj
Wbudowany zestaw zawiera 120 rekordów oraz celowo dodane przypadki brzegowe.
Co ten przykład pokazuje
Od pliku wejściowego do kryterium odbioru
Reguły demonstracyjne są przykładowe. W realnym zakresie powstają na podstawie procesów i danych danej firmy.
3 eksporty CSV
Zamówienia, faktury i wydania magazynowe ze wspólnymi identyfikatorami.
Jawne porównania
Unikalność, kompletność, zgodność ilości, kwot, statusów, dat i SKU.
Raport wyjątków
Filtry, priorytet, powód, wartości porównania i następne działanie.
Wynik mierzalny
Stały wynik zestawu testowego, pełne wykrycie zasianych błędów i zgodny eksport CSV.
Zakres wdrożeniowy
Walidator dla konkretnego procesu
2–3 eksporty → uzgodnione reguły dopasowania → walidator → raport rozbieżności → odbiór na uzgodnionej próbce.
Zakres może działać lokalnie, cyklicznie albo jako element istniejącego procesu — zależnie od ograniczeń danych i systemów.